Курс: Анализ Данных с помощью Power BI

Курс: Анализ Данных с помощью Power BI

Курс: Анализ Данных с помощью Power BI


Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Цель курса: Предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассмотрены возможности визуализации, настройка службы Power BI и использование мобильного приложения Power BI.

Аудитория:
Этот курс предназначен для специалистов, связанных с подготовкой отчётов в SQL Server и желающих изучить альтернативные методы предоставления данных.

Необходимая подготовка:
• Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов
• Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка)
• Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно)
• Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI
• Опишите создание моделей в настольной версии Power BI
• Визуализировать данные в настольной версии Power BI
• Внедрить службу Power BI
• Описать, как подключиться к данным в Excel
• Описать, как объединить данные в Power BI
• Подключаться напрямую к хранилищам данных
• Описать API для разработчиков в Power BI
• Описать мобильное приложение Power BI

Программа курса:
Модуль 1. Преобразование данных в настольном приложении Power BI
• Что такое Power BI?
• Данные Power BI
• Преобразования
• Лабораторная работа. Импорт данных в Power BI
• Импорт данных в настольное приложение Power BI
• Импорт данных из файла CSV
• Импорт данных из слабоструктурированного файла

Модуль 2. Моделирование в настольном приложении Power BI
• Оптимизация модели данных
• Расчеты
• Иерархии
• Лабораторная работа. Управление данными Power BI
• Управления связями между таблицами
• Сравнение данных за год
• Обработка данных текущего года
• Доля рынка
• Оптимизация модели данных

Модуль 3. Визуализация данных в настольном приложении Power BI
• Визуализация данных
• Работа с несколькими инструментами визуализации
• Лабораторная работа. Создание отчетов с визуализацией
• Перекрёстные таблицы в отчётах
• Отчёт со сравнением части с целом
• Отчёты по связям и взаимному влиянию
• Отчёты о трендах
• Отчёты с ранжированием

Модуль 4. Служба Power BI
• Работа со службой Power BI
• Настройка экспресс-панели (dashboard)
• Просмотр экспресс-панели в Power BI
• Лабораторная работа. Внедрение службы Power BI
• Загрузка отчёта Power BI
• Общий доступ к экспресс-панели в Power BI
• Настройка обновления данных

Модуль 5. Работа с Excel
• Импорт данных из Excel
• Анализ данных в Excel
• Лабораторная работа. Работа с Excel
• Загрузка таблицы Excel
• Загрузка файл Excel с моделью данных

Модуль 6. Пакеты с контентом организации, безопасность и группы
• Совместная работа
• Пакеты с контентом
• Лабораторная работа. Работа с пакетами контента организации
• Создание пакета с контентом
• Редактирование пакета с контентом
• Общий доступ к пакету с контентом

Модуль 7. Прямая связь (Direct Connectivity)
• Данные в облаке
• Подключение к службе аналитики
• Лабораторная работа. Прямая связь
• Прямая связь с настольным приложением Power BI
• Прямая связь со службой Power BI

Модуль 8. API разработчика
• API разработчика
• Пользовательские визуальные эффекты
• Лабораторная работа. Использование API для разработчиков
• Использование пользовательских визуальных эффектов

Модуль 9. Мобильное приложение Power BI
• Мобильное приложение Power BI
• Использование мобильного приложения Power BI
• Power BI embedded

Характеристики курса

  • Начало: 14 сентября 2022
  • Окончание: 16 сентября 2022
  • Вендор: Microsoft
  • Код курса: 20778
  • Город: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Самара, Ижевск, Киров,
  • Направление: Microsoft SQL
  • Академических часов: 24
  • Количество мест: 8
  • Очно: 29900 ₽
  • Дистанционно: 26900 ₽
Записаться на курс

Курсы повышения квалификации
и профессиональной переподготовки


График работы:
Мы отвечаем на звонки и письма в будние дни с 7:00 до 16:00 по Мск

Юридический адрес организации:
614010, г. Пермь, ул. Клары Цеткин, д. 14, офис 32

8 800 (600)-66-16

learning@eshift.ru