Описание курса:
Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.
Курс для тех, кто хочет:
• получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных;
• решать задачи, которые не под силу популярным электронным таблицам с макросами;
• перейти с тяжёлого Excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее.
Необходимая подготовка:
• Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс, или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличным редактором Excel, или эквивалентная подготовка.
Программа курса:
Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями
• Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)
• Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python
• Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение
• Практическая работа
Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах
• Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF
• Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python
• Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных
• Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи
• Практическая работа
Модуль 3. Выгрузка данных из интернета
• Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.
• Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.
• Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.
• Практическая работа
Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными
• Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms
• Веб-скрейпинг
• Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров
• Автоматизированная обработка большого количества файлов
Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
