Описание курса:
Python - мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, «ВКонтакте», DropBox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!
Вы занимаетесь программированием и хотите повысить свою квалификацию или систематизировать имеющиеся знания и навыки? Хотите изучить перспективный язык программирования Python? Вы - системный администратор или IT-специалист и у вас возникла необходимость в освоении данного языка программирования?
На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python.
Также вы получите необходимую подготовку для изучения проектирования пользовательского интерфейса на базе Qt/Python и веб-программирования на базе Python/Django.
Необходимая подготовка:
• Знание основ программирования на языке Python
• Рекомендуется предварительное обучение на курсе Python. Основы программирования
Программа курса:
Модуль 1. Классы и объекты
• Введение в Объектною-ориентированное программирование (ООП)
• Класс и экземпляр класса
• Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра
• Создание собственного класса
• Инкапсуляция
• Атрибуты класса
• Чтение и изменение атрибута
• Практикум: Разработка собственных классов. Определение нужных методов и свойств классов. Создание нескольких объектов
Модуль 2. Наследование
• Роль наследования в ООП, понятие иерархии наследования
• Принцип утиной типизации
• Понятие базового класса и производного класса
• Функция isinstance и ее применение
• Создание производного класса
• Применение экземпляров базового и производного класса
• Практикум: Расширение готовых классов
Модуль 3. Абстрактные классы и полиморфизм
• Полиморфизм. Принцип DRY и WET
• Понятие абстракции
• Знакомство с абстрактными классами Python
• Подмена методов в производном классе
• Полиморфные классы
• Контейнерные типы
• Библиотечные модули collections иabc
• Применение контейнерных типов
• Практикум: Имплементация новых методов
Модуль 4. Алгоритмы сортировки и поиска в Python
• Сложность алгоритмов, O(N) нотация. Типы сортировки
• Основные алгоритмы сортировки и поиска
• Этапы разработки алгоритма
• Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска
• Оптимизация алгоритма
• Практикум: Реализация на Python алгоритма решателя Судоку
• Решение 100 сложнейших Судоку
Модуль 5. Алгоритмы поиска на графах
• Введение в теорию графов, основные алгоритмы на графах
• Теория графов. Представление графов в Python
• Поиск в ширину
• Поиск в глубину
• Лабораторная работа: Имплементация графа на Python
• Практикум: Нахождение кратчайшего пути проезда на примере графа станций московского метрополитена
Модуль 6. Записи и данных. Работа с данными SQLite
• Разработка структуры данных
• Сохранение данных
• Список и запись. Записи и таблицы
• Чтение и запись Понятие об объектно-реляционном соответствии
• Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite
• Использование СУБД Sqlite для хранения данных графа московского метрополитена
• Практикум: Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite
Модуль 7. Хранение данных вне программы
• Понятие о структуре данных
• Использование структуры для хранения данных
• Хранение данных вне Python
• Сохранение и восстановление данных
• Библиотечный модуль pickle и shelve
• Практикум Сохранение данных графа и использованием модуля pickle
Модуль 8. Работа с данными JSON в Python
• Знакомство с форматом JSON. Работа с форматом JSON в Python
• Сериализация и десериализация файлов JSON в Python
• Хранение данных вне Python
• Сохранение данных в файл JSON
• Практикум: Составление графа московского метрополитена на основе файла JSON
Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
