Курс: Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Описание курса:
Вы уже знакомы с математической статистикой, языком запросов SQL и языком статистической обработки данных R, но по-прежнему не знаете, как работает Data Science? Предлагаем применить в деле имеющиеся знания и решить типичную задачу, которая ставится перед data scientist.
Этот курс – руководство для тех, кто хочет на практике освоить возможности Data Science и познакомиться с технологией машинного обучения. На занятиях вы на конкретном примере разберете, как происходит обработка и анализ больших данных, а затем визуализируете полученный результат. Вместе с преподавателем вы пройдете все этапы решения задачи от начала до конца:
• постановка задачи
• проверка статистических гипотез
• подготовка исходных данных (с помощью языка R)
• построение аналитической модели
• оценка аналитической модели
• визуализация данных (Excel)

Аудитория:
• разработчиков аналитических приложений;
• аналитики

Необходимая подготовка:
• Успешное окончание курса «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика или Введение в статистику», или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса «Анализ данных на языке SQL», или эквивалентная подготовка.
• Успешное окончание курса «Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания», или эквивалентная подготовка.

Программа курса:
Модуль 1. Постановка задачи

Модуль 2. Классический подход
• Анализ и визуализация
• Проверка статистических гипотез

Модуль 3. DataScience
• Подготовка данных
• Машинное обучение

Модуль 4. Подготовка исходных данных
• Работа с выборками
• Очистка исходных данных

Модуль 5. Построение аналитической модели
• Входные данные
• Работа с характеристиками

Модуль 6. Оценка аналитической модели
• Принципы оценки модели
• Критерии качества аналитической модели

Модуль 7. Визуализация данных
• Технологии визуализации
• Инструменты

Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
• Базы данных
• Excel
• R, Python
• Отчёты

Модуль 9. Дополнительные инструменты и технологии

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.