Курс: Бизнес-аналитик (0-Про)

Продолжительность курса: 300 ак. ч.

Описание курса:
Программа профессиональной переподготовки разработана в соответствии с требованиями профессионального стандарта "Бизнес-аналитик".

Любой бизнес, независимо от сферы деятельности, функционирует на основе определённых бизнес-процессов. Именно бизнес-аналитик отвечает за слаженную и бесперебойную работу всех ключевых процессов организации.

Аудитория:
• специалисты, которые в своей работе сталкиваются с оформлением визуальных материалов, и в частности, презентаций;
• секретари и помощники руководителей;
• менеджеры;
• аналитики;
• руководители;
• сотрудники отдела рекламы и маркетинга и многие другие.

Необходимая подготовка:
• Знание Microsoft Excel;
• Знание основ программирования и баз данных;
• Знание основ бухучёта;
• Окончание курса «Управление проектами».

Программа курса:

Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов

Модуль 1. Основы экономической теории и финансового менеджмента:
• Экономическая теория в современном мире;
• Микроэкономика и макроэкономика, в чем их сходство и принципиальные отличия;
• Экономическая природа прибыли;
• Эффективность деятельности предприятия: показатели рентабельности и доходности;
• Оборачиваемость активов предприятия и ее влияние на имущественный потенциал организации;
• Операционный и финансовый циклы предприятия, основы управления ими (практикум по расчёту финансового цикла предприятия);
• Общие закономерности экономического развития предприятия: «Золотое правило микроэкономики»;
• Цели и задачи финансового менеджмента;
• Учётные системы предприятия.

Модуль 2. Экономические процессы и основные ресурсы предприятия:
• Основы организации финансового учёта (практикум по основам формирования финансовой отчётности);
• Экономическая суть основных форм финансовой отчётности: Отчёта о финансовых результатах, Отчёта о движении денежных средств, Отчёта о финансовой позиции (Баланса);
• Структура и состав активов предприятия, особенности учёта;
• Планирование и нормирование материалов и оплаты труда;
• Эффективность использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов предприятия (практикум по расчёту показателей эффективности использования ресурсов);
• Издержки: структура, классификации:
• переменные и постоянные затраты, понятие и сущность маржинальной прибыли (практикум по управлению финансовым результатом с использованием маржинального подхода);
• прямые и косвенные затраты (практикум по распределению косвенных затрат на товары/услуги);
• релевантные и нерелевантные затраты (практикум по формированию экономических обоснований управленческих решений);
• Методы учёта затрат и механизмы их распределения;
• Порядок формирования и калькулирования себестоимости товаров / услуг (absorption-costing и direct-costing);
• Понятие и взаимодействие спроса и предложения, определение эластичности спроса по цене;
• Влияние эластичности спроса по цене на маржинальную прибыль (практикум по оптимизации финансового результата через определение оптимального соотношения цены и объёмов продаж);
• Денежные потоки предприятия: потоки наличности (Cash Flow), её дефицит и профицит (практикум по формированию Cash Flow).

Модуль 3. Алгоритм формирования и принятия управленческих решений в сфере управления корпоративными финансами:
• Управленческий учёт – цели и задачи, основные отличия от бухгалтерского учёта;
• Система бюджетирования на предприятии — виды, структура и взаимосвязь бюджетов, центры финансовой ответственности;
• Основы управления корпоративными финансами (основные инструменты управления финансами);
• Основы эффективного управления активами и капиталом предприятия – основные показатели для финансового анализа предприятия (практикум по расчёту финансовых коэффициентов и экспресс-анализу финансового состояния предприятия):
• показатели ликвидности и платёжеспособности;
• понятие финансовой устойчивости и расчёт финансового рычага;
• показатели деловой активности (внутрифирменной эффективности);
• виды прибыли по МСФО и РСБУ.

Модуль 4. Система налогообложения в РФ:
• Система налогообложения в РФ, виды налогов.
• Налог на добавленную стоимость (НДС) – принципы расчёта НДС, налогоплательщики, освобождения, порядок уплаты (практикум по расчёту НДС к уплате или к возмещению);
• Налог на прибыль организаций – налогоплательщики, принципы расчёта обязательств по налогу, нормируемые и исключаемые из налоговой базы расходы (доходы), порядок уплаты налога.

Управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Базовый уровень

Модуль 1. Понятие бизнес – процессов и зачем они нужны. Жизненный цикл управления бизнес-процессами компании:
• Что такое управление бизнес-процессами?
• Процессы и проекты. Что между ним общего и в чем разница;
• Бизнес – процессы и их окружение;
• Место бизнес – процессов в работе компании;
• Основные роли сотрудников компании в бизнес – процессах;
• Определение эффективности бизнеса;
• Основные моменты управления на основе бизнес-процессов;
• Классификация бизнес – процессов;
• Жизненный цикл управления бизнес-процессами компании:
• Существующие процессы компании;
• Новые процессы – новый бизнес.

Модуль 2. Выявление и документирование бизнес-процессов:
• Учимся видеть бизнес – процессы в компании:
• Сквозные процессы;
• Проблемы в бизнес – процессах на стыках отделов и должностей;
• Выбор разумного уровня детализации бизнес- процессов;
• Способы описания модели:
• Текстовый способ;
• Табличный способ;
• Графический способ;
• Описание бизнес – процесса на верхнем уровне:
• Заголовок процесса;
• Описание шагов бизнес-процесса;
• Особенность ролей участников;
• Разработка ключевых показателей бизнес – процессов:
• Результативность;
• Себестоимость;
• Время;
• Качество;
• Практикум: "Выделение бизнес – процессов верхнего уровня".
• Табличное и графическое описание бизнес-процессов;
• Определять разумную глубину детализации бизнес – процессов.

Модуль 3. Анализ и выявление проблем бизнес-процессов:
• Выбор приоритетных бизнес – процессов для оптимизации:
• Оценка важности каждого бизнес – процесса;
• Оценка сложности бизнес – процесса;
• Составление матрицы ранжирования бизнес – процессов;
• Оценка возможности проведения изменений в бизнес – процессе;
• Эволюционный и революционный подходы внедрения изменений в бизнес – процессах;
• Типичные ошибки в процессах:
• Общая сложность и запутанность процесса;
• Лишние шаги;
• Неэффективные шаги;
• Проблемы на стыках подразделений и отдельных людей;
• Недостаточный контроль;
• Избыточный контроль;
• Несовпадение модели процесса и его реального воплощения в жизни;
• Практикум: "Оптимизация бизнес – процессов";
• Разбор графических моделей бизнес-процессов;

Модуль 4. Методологии моделирования и нотации описания бизнес – процессов в программе MS Visio:
• Методика описания бизнес-процессов в нотациях IDEF0;
• Основные особенности нотации ARIS: Extended Event-Driven Process Chain (eEPC);
• Практикум: "Описание бизнес – процесса в одной из нотаций".

Модуль 5. Описание процессов в нотации BPMN 2.0 и их моделирование в программе Camunda Modeler:
• Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN 2.0;
• Пути улучшения процессов компании:
• Метод параллельного выполнения работ;
• Метод устранения временных разрывов;
• Метод уменьшения количества входов и выходов;
• Практикум: "Разработка ключевых показателей бизнес - процессов".

Модуль 6. Внедрение бизнес-процессов. Контроль и анализ ключевых показателей:
• Революционный и эволюционный подход, что лучше?
• Что такое матричная система управления?
• Важность системы мотивации и её внедрение?
• Планирования необходимых функций информационной системы поддержки?
• Почему часто не работает реинжениринг бизнес – процессов в компаниях?
• Как проводить изменения в компании, продолжая при этом выполнять повседневную работу?
• Важность вовлечения сотрудников компании к процессу изменений и как это сделать?
• Как работников сделать своими союзниками?
• Рецепт мягкого изменения бизнеса:
• Типичные ошибки внедрения и как их избежать?
• Почему не работают– готовые решения?

Бизнес-анализ на основе BABOK Guide 3.0

Модуль 1. Введение.

Модуль 2. Что такое Бизнес-анализ:
• Роль и задачи бизнес-анализа;
• Ценность бизнес-анализа при проведении изменений в организации;
• Ключевые понятия бизнес-анализа.

Модуль 3. BABOK v3 (IIBA):
• BABOK как путеводитель в мире бизнес-анализа;
• Планирование и мониторинг;
• Сбор информации и совместная работа;
• Управление жизненным циклом требований;
• Анализ требований и прототипирование;
• Оценка решения;
• Бизнес-анализ в Agile.

Модуль 4. Бизнес-анализ в проектах:
• Роль бизнес-аналитика в проектах;
• Применение результатов бизнес-анализа.

Модуль 5. Ключевые практики бизнес-анализа:
• Обзор применения базовых практик бизнес-анализа;
• Моделирование бизнес-процессов.

Модуль 6. Требования к компетенциям в бизнес-анализе:
• Модель компетенций в бизнес-анализе (IIBA);
• Профессиональные стандарты Российской Федерации (Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации).

Модуль 7. Вопросы автоматизации бизнес-анализа:
• Инструменты бизнес-аналитика;
• Обзор автоматизированных средств взаимодействия.

Инструментарий бизнес-аналитика: практикум

Модуль 1. Инструменты получения исходных данных:
• Какого рода информация подлежит выяснению, как происходит сбор и обработка информации;
• Техники проведения исследования: количественные исследования; качественные исследования;
• Фокус группы;
• Интервьюирование;
• Текст как объект исследования;
• Сенсорные данные;
• Машинные данные;
• Фиксация изображений.

Модуль 2. Инструменты "классического" анализа:
• Техники проведения экспериментов;
• Экспериментальное проектирование, А/В-тестирование;
• Визуальная аналитика;
• Корреляционный анализ;
• Сценарный анализ;
• Прогнозирование / анализ временных рядов;
• Регрессионный анализ;
• Линейное программирование;
• Факторный анализ;
• Когортный анализ;
• Метаанализ;
• Анализ изображений, видео- и аудиоматериалов;
• Моделирование методом Монте-Карло.

Модуль 3. Инструменты финансовой аналитики:
• Прогнозная аналитика по продажам;
• Анализ затрат и доходов;
• Анализ факторов ценности;
• Анализ акционерной стоимости;
• Финансовые показатели: прибыль, рентабельность, активы и капиталы, коэффициенты.

Модуль 4. Инструменты рыночной аналитики:
• Анализ размера рынка;
• Анализ рыночных тенденций;
• Прогнозирование спроса;
• Анализ конкурентов;
• Анализ ценообразования;
• Анализ маркетинговых каналов;
• Маркетинговые показатели: темп роста рынка, цена за лид, коэффициент конверсии, он-лайн вовлеченность и прочие.

Модуль 5. Инструменты клиентской аналитики:
• Анализ сегментации клиентов;
• Анализ ценности клиента;
• Анализ каналов продаж;
• Анализ удовлетворенности клиентов;
• Анализ оттока / привлечения клиентов;
• Веб-аналитика;
• Клиентские показатели: показатели лояльности, удовлетворенности, прибыльности, вовлеченности.

Модуль 6. Инструменты кадровой аналитики:
• Анализ результатов работы сотрудников;
• Анализ профессиональных способностей;
• Анализ приобретения компетенций;
• Анализ текучести кадров;
• Анализ каналов найма сотрудников;
• Анализ удовлетворенности сотрудников;
• Кадровые аналитические показатели: доход на одного сотрудника, индекс удовлетворенности, коэффициент текучести, средний стаж, окупаемость инвестиций в обучение и прочие.

Модуль 7. Инструменты операционной аналитики:
• Анализ цепочки поставок;
• Анализ проектов / продуктов / программ;
• Анализ загрузки производственных мощностей;
• Анализ эффективности использования ресурсов;
• Анализ обнаружения случаев мошенничества;
• Операционные показатели: коэффициент использования ресурсов, полнота и своевременность поставок, логистический цикл, отклонения по срокам / стоимости, качественные показатели и прочие.

Модуль 8. Инструменты стратегического анализа:
• Бенчмаркинг и анализ рынка;
• SWOT-анализ: модель анализа PESTLE; модель «Пять сил Портера»; модель анализа HEPTALYSIS;
• Анализ возможностей бизнеса: форсайт-анализ; матрица Ансоффа;
• Сбалансированная система показателей;
• Организационное моделирование;
• Моделирование скоупа.

Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности

Модуль 1. Применение встроенных функций Excel:
• Различные типы ссылок;
• Связывание листов и рабочих книг;
• Применение различных типов встроенных функций;
• Математические функции: суммирование с условиями, округление результатов вычислений;
• Статистические функции: вычисление количества, средних, минимальных и максимальных значений с условиями (СЧЁТЕСЛИМН, СРЗНАЧЕСЛИМН, МИНЕСЛИ и МАКСЕСЛИ);
• Функции ссылок и подстановки: ВПР и ГПР;
• Логические функции: ЕСЛИ, ЕСЛИМН, И, ИЛИ, ПЕРЕКЛЮЧ, ЕСЛИОШИБКА;
• Текстовые функции: объединение (СЦЕП, СЦЕПИТЬ, ОБЪЕДИНИТЬ) и разбиение данных, извлечение нужных символов (ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, ПСТР);
• Функции для работы с датами.

Модуль 2. Условное форматирование:
• Применение встроенных правил: гистограмма, цветовые шкалы, наборы значков;
• Создание правил форматирования с применением формул.

Модуль 3. Особенности совместной работы:
• Защита ячеек, листов и рабочих книг Excel;
• Проверка вводимых значений: установка ограничений на ввод данных, поиск неверных значений.

Модуль 4. Обработка табличных данных:
• Работа с таблицами;
• Преобразование диапазона в таблицу: особенности вычислений, форматирование таблиц, удаление дубликатов, сортировка данных, применение срезов для фильтрации данных, преобразование в обычный диапазон;
• Консолидация данных.

Модуль 5. Анализ данных с помощью Сводных таблиц:
• Создание сводных таблиц;
• Преобразование сводных таблиц;
• Фильтрация данных: фильтры, срезы, временная шкала;
• Настройка полей сводной таблицы;
• Добавление вычисляемых полей в сводную таблицу;
• Форматирование сводной таблицы;
• Настройка макета сводной таблицы по умолчанию;
• Группировка полей в сводных таблицах;
• Сводные диаграммы, детализации диаграмм;
• Обновление сводных таблиц и диаграмм.

Microsoft Excel. Уровень 3. Анализ и визуализация данных

Модуль 1. Применение категории встроенных функций «Ссылки и Массивы» и формул массивов:
• Формулы массивов;
• Использование в простых расчетах;
• Применение функций в формулах массивов;
• Использование именованных диапазонов в расчетах;
• Решение задач по извлечению данных из массива данных:
• Двусторонний поиск;
• Поиск по нескольким критериям;
• Двусторонний многокритериальный поиск c применением функций СТРОКА, СТОЛБЕЦ;
• Применение функции ДВССЫЛ в решении задач:
• Обработка данных с одного или нескольких листов;
• Создание зависимых списков с постоянным источником;
• Работа с функцией СМЕЩ.

Модуль 2. Пользовательские форматы:
• Создание пользовательских форматов:
• Числовые форматы;
• Форматы даты и времени;
• Группы пользовательских форматов;
• Редактирование, применение и удаление форматов.

Модуль 3. Диаграммы:
• Спарклайны;
• Комбинированные диаграммы;
• Гистограмма с отображением итогов;
• Проектная диаграмма Ганта;
• Диаграмма сравнений Торнадо;
• Воронкообразная диаграмма;
• Каскадная диаграмма;
• Картограмма;
• Иерархические диаграммы:
• Солнечные лучи;
• Иерархическая;
• Статистические диаграммы:
• Диаграмма Парето;
• Ящик с усами;
• Частотная диаграмма;
• Термометр;
• Диаграммы с пользовательскими элементами управления:
• Диаграмма с включением/выключением рядов данных;
• Диаграмма с выбором значений и отображением средних, минимальных и максимальных значений.

Модуль 4. Прогнозирование данных:
• Выделение тренда:
• Скользящее среднее;
• Функции регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ;
• Построение линий тренда;
• Учет сезонности в прогнозах;
• Быстрый прогноз с использованием листа прогноза.

Модуль 5. Вариативный анализ «Что Если» и Оптимизация:
• Использование инструмента Таблица данных для анализа развития ситуации при 2-х переменных;
• Оценка развития ситуации и выбор оптимальной стратегии с помощью Сценариев;
• Решение однокритериальной задачи оптимизации с помощью Подбора параметра;
• Решение многокритериальных задач оптимизации с использованием надстройки Поиск решения.

Модуль 6. Обработка внешних Баз Данных:
• Импорт данных с использованием PowerQuery из текстового файла, базы данных Access и Web-страницы;
• Запрос к файлу Excel;
• Особенности анализа куба данных OLAP в сводных таблицах Excel.

UNIT-экономика: метрики и анализ

Модуль 1. Основные понятия юнит-экономики:
• Что такое юнит-экономика и какие задачи она решает;
• Основные термины юнит-экономики: продукты; когорта; монетизация; метрики; LTV и его виды.

Модуль 2. Выделение юнитов и анализ клиентского поведения:
• Выделение и описание продуктов, определение критериев отбора;
• Практикум по формированию и выделению клиентских когорт;
• Анализ клиентского поведения и построение модели;
• Моделирование и расчет показателей: срок жизни клиента; частота заказа; отвал.

Модуль 3. Расчет и анализ метрик юнит-экономики:
• Практикум по расчету и анализу метрик: среднее число покупок (APC); средний чек (AvP); доход на клиента (ARPC); доход на пользователя (ARPU); себестоимость (COGS) разными методами; стоимость привлечения клиента (CAC); стоимость привлечения пользователя (CPA).

Модуль 4. Построение модели юнит-экономики бизнеса и её анализ:
• Практикум по построению модели и анализ: жизненная ценность клиента (LTV: базовый, прямой, чистый); маржинальная прибыль (CM); эффективность вложений в маркетинг (ROMI).

Основы управленческого учета и бюджетирование (управление затратами)

Модуль 1. Основные понятия и информационное обеспечение финансового менеджмента:
• Основные области деятельности финансового менеджмента;
• Бухгалтерский и управленческий учет;
• Соотношение бухгалтерского и управленческого учета;
• Понятие и назначение бюджетирования на предприятии: Понятие и назначение планирования; Виды планирования; Бюджетирование в системе управления предприятием.

Модуль 2. Управленческий учет на предприятии:
• Алгоритм внедрения управленческого учета на предприятии;
• Различие понятий расходов и затрат;
• Классификация затрат: Переменные и постоянные затраты: понятие точки безубыточности; определение порога рентабельности разными способами; расчет запаса финансовой прочности.

Модуль 3. Финансовое планирование и бюджетирование:
• Алгоритм бюджетирования предприятия;
• Центры финансовой ответственности: Понятие ЦФУ и ЦФО; Классификация ЦФО;
• Основные виды и формы бюджетов: Операционные бюджеты; Вспомогательные бюджеты; Специальные бюджеты; Финансовые (сводные) бюджеты; Взаимосвязь бюджетов;
• Операционные бюджеты: Бюджеты продаж: виды, особенности формирования; Бюджет производства: алгоритм формирования, типы исходных данных; Бюджет закупок:подходы к формированию, элементы расчетов; Бюджет расходов на персонал: состав статей; Бюджет общехозяйственных и коммерческих расходов; Вспомогательные бюджеты; Специальные бюджеты, в том числе налоговые;
• Вспомогательные бюджеты: Инвестиционные вложения; Кредитный план;
• Специальные бюджеты: Расчет величины амортизации; Расчет себестоимости; Расчет сумм поступлений и платежей; Налоговые бюджеты;
• Бюджет доходов и расходов (P&L): Стандартный подход; Маржинальный подход;
• Бюджет движения денежных средств (Сash flow): Виды денежных потоков; Прямой метод составления отчета; Косвенный метод составления отчета;
• Управление оборотом денежных средств;
• Прогнозный баланс: Построение прогнозного баланса на основе БДР, БДДС и вспомогательных бюджетов; Понятие входящего баланса;
• Завершение построения мастер-бюджета: Анализ мастер-бюджет, поиск возможных путей оптимизации; Анализ товарной матрицы и оптимизация ассортимента; Анализ производства и оптимизация использования ресурсов; Анализ форм взаиморасчетов и их оптимизация; Анализ влияния различных факторов на эффективность деятельности предприятия.

Управление организационными изменениями: трансформация и преобразование компании и бизнес-процессов

Модуль 1. Управление изменениями как стратегия организации:
• Что такое изменение? Адаптивные (agile) изменения;
• Спонсор изменения, его роль и ответственность;
• Что значит «управлять изменениями»? Понятие трансформации;
• Гибкая организация и модели изменений;
• Жизненный цикл изменения: от формулирования до поддержки.

Модуль 2. Зависимость управления изменениями от уровня зрелости процессов (модель OPM):
• Модели зрелости и модели управления;
• Критические факторы успеха;
• Методика управления изменением как возможностью;
• Роль руководства/спонсора в реализации механизма изменений;
• Установление общих правил для компании. Поддержание целостности и стабильности при изменениях;
• Цикличность и синергия изменений;
• Администрирование и мотивация инноваций;
• Практика/проект: разработка регламента проведения изменений в компании.

Модуль 3. Реализация изменений: стратегические, тактические, проектные:
• Определение области проведения изменений;
• Разработка требований к решению и управление ими;
• Подготовка к реализации изменения. Определения уровня преобразований:
• Портфель услуг/проектов как стратегическое изменение;
• Тактический подход к реализации. Программа изменений;
• Поддержка изменений;
• Практика/проект: сформулировать и обосновать организационное изменение.

Модуль 4. Специфика и аспекты проекта реализации изменения:
• Организационные аспекты;
• Мониторинг параметров проводимых изменений;
• Финансовые аспекты;
• Психология персонала;
• Оценка успешности проведенных в организации изменений;
• Практика: сформировать пилотный проект для реализации изменения.

Модуль 5. Последовательность действий по реализации бизнес-изменения:
• Постановка цели;
• Проведение пилота;
• Выработка системы стимулирования и мотивации;
• Передача в промышленную эксплуатацию нового сервиса;
• Система контроля;
• Постоянные улучшения.

Организация работы и управления большими данными (Big Data) в современной компании

Модуль 1. Введение в Big Data (Большие данные):
• Основные понятия и термины в области «больших данных»;
• Отраслевая специфика аналитики больших данных. Общий разбор отраслевых сценариев (cases). Примеры классов задач;
• Актуальные тенденции в подходах Big Data – обзор основных классов методов. Ключевые понятия и термины методов, относящихся к «большим данным»;
• Статистическая обработка;
• Нейросети;
• Графы;
• Специализированные инструменты;
• Специальности в области «больших данных», соответствующие им роли и компетенции;
• Аналитик больших данных;
• Специалист по моделям (датасаентист);
• Разработчик в области больших данных (дата инженер);
• Промпт-менеджер;
• Директор по данным/Цифровой директор.

Модуль 2. Бизнес фокус при работе с большими данными:
• Методология CRISP DM — модели жизненного цикла аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение;
• Определение бизнес-целей для проекта Big Data;
• Понятие «цифровой зрелости» компании;
• Инициация проекта по применению подходов «больших данных» - постановка целей, оценка рисков и ограничений;
• Дорожная карта проекта.

Модуль 3. Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка:
• Определение источников данных;
• Первичный сбор и анализ данных: инструментарий и доступные методы;
• Принципы формирования озер данных (Data Lake);
• Оценка качества данных Data Quality;
• Инструменты подготовки данных: нормализация, очистка, контроль релевантности выборки, обогащение, обобщение, выявление случайных выбросов;
• Зонирование и сегментирование данных;
• Описание данных и построение метаданных;
• Основные трудности и проблемы, критические факторы успеха.

Модуль 4. Моделирование: классы задач и методов их решения:
• Проектный треугольник при выборе способа и методов моделирования больших данных: скорость, стоимость, качество;
• Введение понятий;
• Машинное обучение;
• Глубокое обучение;
• Искусственный интеллект;
• Классы аналитических задач и подходы к их решению;
• Числовые;
• Динамические;
• Текстовые;
• Графические;
• Видео;
• Обзор методов моделирования;
• Нейросети;
• Обратного распространения;
• Сверточные;
• Рекуррентные;
• Генетические;
• Графы, деревья;
• Многозначные логики. Методы кластерного анализа;
• Другие специализированные подходы;
• Обзор прикладного инструментария для решения аналитических задач моделирования;
• Облачные платформы для быстрой разработки, «использование «песочниц»;
• Современные инструменты на основе ИИ без кодирования (ChatGPT аналогичные);
• Структура затрат – ресурсы, финансы, время.

Модуль 5. Показатели качества и оценка результатов:
• Бизнес-метрики оценки качества моделирования;
• Построение критериев качества моделей на основе «треугольника»;
• Отличия среды разработки и эксплуатации и их бизнес-интеграция;
• Постоянная адаптация моделей;
• Типовые ошибки;
• Ценность моделирования для бизнеса.

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.