Курс: Работа с контейнерами Docker и введение в администрирование кластера Kubernetes

Дополнительная дата проведения курса: 20.10.2025 - 24.10.2025

Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
Данный курс помогает специалистам получить базовые знания в области управления контейнерами благодаря практическому опыту работы с контейнерами, Kubernetes и контейнерной платформой OpenShift. Эти навыки необходимы для многих ролей, включая разработчиков, администраторов и инженеров по надежности сайта.

Аудитория:
• Разработчики, осуществляющие контейнеризацию приложений;
• Администраторы, не знакомые с технологией контейнеров и их управлением;
• Архитекторы, рассматривающие использование контейнерных технологий в архитектуре программного обеспечения.

Необходимая подготовка:
• Умение работать с командной строкой Linux, выполнять команды операционной системы и быть знакомыми со сценариями оболочки
• Иметь опыт работы с архитектурами веб-приложений и соответствующими технологиями.

Программа курса:
Модуль 1. Введение:
• Микросервисная архитектура – обзор, основные компоненты и их назначение;
• Существующие контейнерные решения (podman, docker, rkt, cri-o,...);
• Оркестрация кластера контейнеров (mesos, kubernetes, swarm).

Модуль 2. Docker:
• Проект, документация, ресурсы;
• Принцип работы, основные компоненты, установка в Ubuntu;
• Образы и репозитории. Реестры. Работа с DockerHub;
• Базовые команды в контексте docker (ps, top, start/stop, login/logout, create/rm, exec, cp, pull/push, update, volume, network,…).Установка простого контейнера (httpd, mysqld, …) из репозитория DockerHub, его настройка;
• Базовая настройка портов, переменных и файловой системы;
• Работа с томами, публикацией каталогов и дисками;
• Настройка сетевой инфраструктуры;
• Ведение и сбор журналов;
• Настройка ресурсов cpu и ram, резервирование и лимиты;
• Работа с образами. Сборка образа, файл Dockerfile. Коммиты контейнеров, tar архивы. Export/Import, Save/Load. Сборка образа из бинарных файлов;
• Выгрузка образов в реестр DockerHub. Создание и сопровождение собственного реестра с безопасным доступом по локальной сети и регистрацией;
• Работа с docker compose. YAML конфигурация. Сервисы. Примеры развёртывания связанных контейнеров, healthcheck;
• Управление контейнерами через приложение Portainer;
• Кластер Swarm. Развёртывание контейнеров и реплики, сопровождение, изменение конфигурации, откат, режим multi-manager, тестирование отказа узлов. Существующие проблемы и ограничения;
• Вопросы безопасности и производительности.

Модуль 3. Kubernetes: Теоретические основы:
• История проекта, основные ресурсы в сети;
• Базовые принципы, логическая и физическая архитектура кластера (Nodes, Pods, Replicas, Services, Volumes,...);
• Сетевая инфраструктура. Сети кластера и подов. Разрешение имён;
• Хранилище etcd;
• API-сервер, планировщик, развёртывание и реплики. Назначение узлов. Контроллеры.

Модуль 4. Установка и конфигурация узлов кластера: Workers и Master:
• Развёртывание и конфигурирования мастер узла;
• Служба kubelet;
• Основные системные ресурсы кластера на мастер узле (etcd, kube-apiserver, … ), просмотр их состояния и проверка;
• Развёртывание рабочих узлов;
• Основные системные ресурсы кластера на рабочем узле (kube-proxy,..);
• Общая проверка функциональности кластера, инструменты kubeadm, kubectl.

Модуль 5. Работа с кластером: ресурсы, приложения и сервисы:
• Обзор api ресурсов кластера;
• Формат манифестов: YAML и JSON. Обзор и примеры использования;
• Основные команды клиента k8s kubectl - введение и примеры использования;
• Контейнеры и поды (pods, модули);
• Чтение конфигурации ресурса. Применение измененной json или yaml конфигурации;
• Поды – метки, спецификации и назначение узлов. Примеры манифестов;
• Использование заданий. Jobs и CronJobs;
• Управление развертыванием приложения, стратегии Rolling Update. Ресурсы Deployment и ReplicaSet;
• Настройка и развёртывание DaemonSet;
• Обзор StatefullSet;
• Методы публикации сервисов (Service) и приложений. Метки и селекторы. Настройка сети - clusterIP и nodePort;
• Проксирование внутренних приложений кластера;
• Работа с Volume и Storage. Тома Persistent Volume (pv) и заявки Persistent Volume Claim (pvc). emptyDir, gitRepo, pvc (hostPath и nfs), обзор configMap, secret, dawnwardAPI;
• Безопасность: регистрация и авторизация пользователей в кластере. Сервисные учётные записи. RBAC – роли и привязки ролей;
• Масштабирование кластера. Вертикальное и горизонтальное масштабирование (hpa);
• Обслуживание, откат и очистка узлов.

Модуль 6. Просмотр событий и мониторинг. Дополнительные ресурсы:
• Kubectl CLI – подробно, настройки безопасности;
• Web dashboard – подробно;
• Управление сертификатами и секретами в k8s;
• Настройка кластера на использование локального сетевого реестра (docker registry:2);
• Репозитории приложений k8s. Работа с менеджером пакетов Helm;
• Мониторинг кластера, стек Prometheus-Grafana.

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.