Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Описание курса:
Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и стал неотъемлемой частью современных цифровых решений. HR-директор будущего — это не «кадровик», а стратег, опирающийся на данные, предиктивную аналитику и цифровые экосистемы. Этот курс – практическое руководство по трансформации HR-функции с помощью ИИ. Мы разберем, как с нуля построить современную HR-службу, оптимизировать фонд оплаты труда без потери качества, предсказывать выгорание сотрудников до их увольнения и выстраивать магнитный HR-бренд с помощью нейросетей.

Аудитория:
• HR-директора и руководители HR-департаментов
• собственники бизнеса
• директора по подбору персонала и руководители центров оценки

Необходимая подготовка:
• Понимание базовых HR-процессов (подбор, адаптация, оценка, мотивация)
• Опыт управления командой или проектами


Программа курса:
Модуль 1. Стратегическое управление персоналом и ИИ
• Что такое HR-стратегия и как она разрабатывается с применением инструментов ИИ
o Определение HR-стратегии: цели, задачи, связь с бизнес-стратегией
o Этапы разработки HR-стратегии (аудит, анализ внешней и внутренней среды, целеполагание, выбор инструментов)
o Использование ИИ для анализа рынка труда, прогнозирования кадровых рисков и сценарного планирования
o Практические кейсы: автоматическая генерация стратегических карт с помощью ИИ-платформ
• Как создать HR-службу с нуля с использованием digital-решений и возможностей ИИ
o Проектирование организационной структуры HR-службы
o Выбор и внедрение HRIS (Human Resource Information System) с ИИ-модулями
o Настройка чат-ботов для первичной обработки запросов сотрудников
o Автоматизация рекрутинга, онбординга и администрирования с помощью ИИ
o Оценка эффективности работы HR-службы через цифровые дашборды

Модуль 2. Оптимизация, политика и вовлечение
• Как правильно рассчитать и оптимизировать количество персонала с помощью ИИ
o Методы нормирования и прогнозирования численности
o ИИ-инструменты для анализа загрузки, производительности и текучести
o Модели предиктивной аналитики для планирования штата
o Оптимизация FTE (Full-Time Equivalent) и бюджета на персонал
• Как разработать HR-политику, вовлекать и удерживать персонал с применением ИИ
o Структура HR-политики (подбор, адаптация, обучение, мотивация, оценка)
o Использование ИИ для персонализированных карьерных треков и программ лояльности
o Системы раннего предупреждения выгорания и риска увольнения
o Геймификация и цифровые ассистенты для повышения вовлечённости

Модуль 3. Управление изменениями, гибкие подходы и брендинг
• Как управлять изменениями в организации, использование гибких HR-технологий (Agile, Scrum и др.)
o Роль HR в трансформационных проектах
o Применение Agile-подходов в кадровых процессах (HR Agile)
o Использование ИИ для мониторинга сопротивления и адаптации сотрудников
o Практика внедрения изменений с помощью цифровых платформ и обратной связи в реальном времени
• Как сформировать и развивать привлекательный имидж работодателя (Employer branding) с использованием технологий ИИ
o Аудит текущего EVP (Employee Value Proposition) с помощью ИИ-аналитики
o Сегментация целевой аудитории и персонализация коммуникаций
o ИИ-инструменты для мониторинга репутации в соцсетях и на работных сайтах
o Автоматизация контент-стратегии и управление отзывами
o Измерение ROI от активности в employer branding с помощью прогнозных моделей

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс