Курс: Математика для анализа данных

Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятностей. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.

Аудитория:
• Начинающие специалисты в области Data Science
• Начинающие аналитики данных
• Специалисты, желающие вспомнить математику

Необходимая подготовка:
Не требуется

Программа курса:
Модуль 1. Линейная алгебра
• Векторы
• Матрицы
• Продвинутая линейная алгебра

Модуль 2. Математический анализ
• Производная
• Производная функции нескольких аргументов
• Теория оптимизации

Модуль 3. Теория вероятностей
• Дискретные случайные величины
• Непрерывные случайные величины
• Центральные предельные теоремы и закон больших чисел

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс