Курс: Google Аналитика - оценка эффективности веб - сайтов и рекламы

Курс: Google Аналитика - оценка эффективности веб - сайтов и рекламы

Курс: Google Аналитика - оценка эффективности веб - сайтов и рекламы


Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Описание курса:
При продвижении сайта в сети интернет веб-мастеру, SEO-специалисту, специалисту по рекламе необходимо иметь достоверные сведения об использовании сайта. Для этих целей часто используют средства отслеживания (трекеры), иногда неправильно называемые счетчиками. Сегодня существует довольно много «счетчиков», как платных, так и бесплатных, однако, они далеко неравноценны по своим возможностям и эффективности применения.
В данном курсе рассматривается широкий круг вопросов, связанных с настройкой и использованием самой популярной аналитической системы в интернет. В курсе в деталях разбирается отслеживание сайтов с помощью Google Analytics, которая являются одной из самых мощных и невероятно гибких систем анализа работы веб-сайта, и именно поэтому большинство крупных и известных веб-ресурсов используют именно Google Analytics.
Данный курс не просто рассказывает о возможностях Google Analytics, но прежде всего, дает слушателям навыки использования этих средств и правильной интерпретации обширных отчетов Google Analytics.
Сегодня мало иметь красивый сайт в сети интернет. Сайт, каким бы хорошим и дорогим он ни был, совершенно никому не нужен, если на него не приходят посетители. Правильно выстроить мероприятия по продвижению можно только с помощью систем аналитики.

Аудитория:
Курс предназначен для сотрудников компаний, отвечающих за эффективность трафика из маркетинговых каналов, сотрудников агентств, ведущих сайты клиентов, владельцев своего онлайн-бизнеса, фрилансеров, инициаторов стартапов.

Необходимая подготовка:
•    Базовые знания работы с ПК (Windows, Word).

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
•    выполнять базовые настройки аккаунтов Google Analytics;
•    строить план аналитики;
•    работать с основными отчётами;
•    контролировать корректности собираемых данных на сайте;
•    использовать основные возможности системы.

Программа курса:
Модуль 1. Принципы использования интерфейса и правила построения отчётов
•    Новый интерфейс Google Analytics.
•    Основные возможности по построению отчётов.
•    Сегментация как основной метода анализа данных.
•    Виды графических отчётов.
•    Виды табличных представлений в системе.
•    Управление периодами дат для построения отчётов.
•    Практическая работа. Подключение демо-аккаунта Google Analytics к своему.    

Модуль 2. Анализ аудитории сайта
•    Демографические отчёты в Google Analytics, данные по группам интересов посетителей.
•    Анализ брендовой стратегии продвижения ресурса – вовлечение, заинтересованность, частота возвратов, интересы пользователей.
•    Карта навигации аудитории по сайту.
•    Отчёты по типам устройств, географии пользователей.
•    Метод сегментации drill down при построении нестандартных отчётов.
•    Лабораторная работа. Построение нестандартных отчётов на базе встроенных.

Модуль 3. Анализ источников и каналов трафика
•    Виды источников и каналов трафика.
•    Анализ качества трафика по каналам.
•    Группы каналов.
•    Анализ поисковых систем и ключевых слов, эффективности SEO-продвижения.
•    Метки в URL. Почему следует использовать UTM-метки.
•    Инструмент «Компоновщик URL».
•    Исправление неверно определённых источников и каналов.
•    Практическая работа. Разметка источников и каналов для учета эффективности ссылок, рекламы, соцсетей.
•    Анализ качества и количества трафика для SMM.
•    Способы оценки эффективности е-мэйл рассылок.
•    Отчёты по рекламным источникам.
•    Интеграция с Google Ads (Adwords).
•    Анализ отчётов по Google Ads (Adwords).
•    Основные преимущества использования Google Analytics при размещении рекламы в Adwords.

Модуль 4. Анализ эффективности содержания сайта и достижения целей
•    Анализ содержания сайтов, популярных страниц, страниц с ошибками.
•    Выявление предпочтений пользователей.
•    Анализ поиска по сайту.
•    Виды целей в Google Analytics.
•    Цели и конверсия.
•    Способы учета конверсий на сайте.
•    Способы настройки отслеживания конверсий через цели.
•    Ценность цели, ROI: Возврат инвестиций, методики оценки.
•    Проверки правильности выбранных целей.
•    Практическая работа. Настройка целей для отслеживания конверсий.

Модуль 5. Фильтры на уровне представлений
•    Назначение и использование фильтров.
•    Фильтры в отчётах.
•    Фильтры на уровне представлений как второй инструмент сегментации.
•    Использование разных представлений для сегментации трафика с помощью фильтров.
•    Пользовательские фильтры.
•    Практическая работа. Создание дополнительного представления с фильтрами.
•    Практическая работа. Настройка фильтров реферрального спама.

Модуль 6. Отслеживание событий с помощью Google Tag Manager
•    Отслеживание событий, назначение и использование.
•    Код отслеживания событий.
•    События как один из видов целей.
•    Отслеживание кликов, скроллов на сайте.
•    Практическая работа. Интеграция кода отслеживания событий через GTM.

Модуль 7. Расширенные сегменты
•    Третий метод сегментации данных в Google Analytics – расширенные сегменты – достоинства и ограничения.
•    Использование встроенных сегментов.
•    Создание своих сегментов.
•    Когда использовать сегментацию через фильтры представлений а когда расширенные сегменты.
•    Практическая работа. Использование расширенных сегментов для очистки замусоренного трафика.

Модуль 8. Практические кейсы работы аналитика
•    Основы корректного анализа данных.
•    Статистическая достоверность и как её достичь в Google Analytics.
•    Основные ошибки, допускаемые аналитиками и к чему они приводят.
•    Построение моделей, проверка гипотез.
•    Практическая работа. Разбор аналитического кейса, решение его через Пользовательские отчёты.

Модуль 9. Отчёты сравнения, выгрузки данных, e-commerce
•    Бенчмаркинг    - отчёты сравнения с конкурентами.
•    Обзор возможностей E-commerce в GA и основные отчёты.
•    Практическая работа. Выгрузка данных из Google Analytics в табличные редакторы для дальнейшей обработки. Записаться на курс

Характеристики курса

  • Начало: Ведется набор
  • Вендор: Реклама
  • Код курса: RM007
  • Город: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Самара, Ижевск,
  • Направление: Курсы для пользователей
  • Академических часов: 24
  • Количество мест: 8
  • Очно: 23900 ₽
  • Дистанционно: 19120 ₽
Записаться на курс

Курсы повышения квалификации
и профессиональной переподготовки


График работы:
Мы отвечаем на звонки и письма в будние дни с 7:00 до 16:00 по Мск

Юридический адрес организации:
614010, г. Пермь, ул. Клары Цеткин, д. 14, офис 32

8 800 (600)-66-16

learning@eshift.ru