Курс: BI аналитика 2020

Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Описание курса:
BI (Business Intelligence – англ. дословно, бизнес-разведка) – набор практик и методик для анализа и визуализации бизнес-данных в виде, понятным человеку без дополнительной специальной подготовки. То есть BI – это способы визуализации деловой информации в понятной форме.
На курсе рассматриваются инструменты BI аналитики и практическая работа с ними.
Курс «BI аналитика» — это очень хороший старт в профессию бизнес-аналитика.

Аудитория:
• Интернет-маркетологи
• Руководители отделов
• Руководители предприятий и бизнеса, использующие интернет-ресурсы
• Владельцы интернет-магазинов любого уровня

Необходимая подготовка:
• Уверенная работа с компьютером
• Уверенная работа с массивами данных. Твердые и уверенные навыки использования Microsoft Excel и/или Google Таблицы
• Навыки использования интернет-ресурсов (поиск, документы, бизнес-системы)
• Уверенные знания о способах построения, использования и реализации бизнес-сайтов (например, интернет-магазинов)
• Базовые знания и навыки работы с системами аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).

Программа курса:
Модуль 1. Введение в практическую BI аналитику
• Что такое BI аналитика
• Инструменты BI аналитики
• Microsoft Power BI
• Google Looker Studio
• Источники данных
• Задачи, решаемые BI аналитикой
• Визуализация бизнес-процессов
• Параметры и показатели
• Стратегические и операционные показатели
• Ключевые показатели эффективности и сбалансированные метрики
• Типичные ошибки и способы их избежать
• Обзор Google Data Studio
• Интерфейс
• Источники данных
• Коннекторы
• Отчеты
• Создание нового отчета
• Настройка источника данных
• Тема и макет отчета

Модуль 2. Построение отчетов и визуализаций
• Работа с источником данных
• Рабочая область
• Тестирование источника данных
• Типовые ошибки на больших объемах данных
• Базовая настройка отчета
• Инструменты отчета
• Доступ к отчету
• Встраивание отчета
• Основные средства визуализации
• Обзор и назначение средств визуализации
• Основные настройки средств визуализации
• Работа со средствами визуализации

Модуль 3. Инструменты отчетов
• Фильтры отчета
• Назначение фильтров
• Настройка фильтров, тестирование
• «Подводные камни» с фильтрами
• Расчетные параметры и показатели
• Назначение расчетных параметров и показателей
• Синтаксис расчетных параметров
• Функции расчетных параметров
• Советы и приемы расчетных параметров
• Определение пользователя и сессии

Модуль 4. Практическая работа с отчетами
• Построение сложных отчетов
• Использование совмещенных данных
• Использование коннектора извлечения данных
• Использование расчетных таблиц
• Построение воронки процесса
• Воронка на основе фильтров
• Воронка на основе расчетных параметров
• Рекомендации создания эффектных отчетов
• Подведение итогов курса

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс