Курс: Обновление навыков до SQL Server 2017

Курс: Обновление навыков до SQL Server 2017

Курс: Обновление навыков до SQL Server 2017


Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Этот двухдневный курс под руководством инструктора предназначен для специалистов по базам данных, желающих обновить свои навыки для работы с SQL Server 2017

Аудитория:
Основная аудитория этого курса - специалисты по базам данных, имеющие опыт работы с SQL Server 2016, которые хотят обновить свои навыки до SQL Server 2017.
Также, курс может быть интересен существующим MCSA SQL Server 2016, которые хотят подготовиться к экзамену по обновлению для сертификации SQL Server 2017.

Необходимая подготовка:
• Опыт создания и управления базами данных, хранилищами данных и решениями бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2016
• Знакомство с операционной системой Windows Server 2016 и сетевыми возможностями
• Знакомство с Microsoft Office 2016

Результат обучения:
После изучения слушатель будет:
• Знать ключевые возможности и компоненты SQL Server 2017
• Знать новые и улучшенные функции производительности, доступности и масштабируемости SQL Server.
• Знать новые и расширенные функции в доступе к данным SQL Server
• Знать новые и расширенные функции отчетов SQL Server и BI
• Знать новые и расширенные функции в SQL Server OLAP
• Знать новые и улучшенные функции анализа данных
• Знать новые и расширенные функции в развертываниях SQL Server Cloud
• Знать SQL Server на функциональности Linux

Программа курса:
Модуль 1. Введение в SQL Server 2017
Цель модуля: описать ключевые возможности и компоненты SQL Server 2017
 Занятия
• Обзор SQL Server 2017
• Функциональность в разных версиях
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Знать ограничения редакций SQL Server
• Знать функциональность между версиями

 Модуль 2. Что нового в производительности, масштабируемости и доступности SQL Server
В этом модуле представлены улучшения производительности, обеспечиваемые адаптивной обработкой запросов и автоматической настройкой, а также улучшения масштабируемости и доступности, предоставляемые новыми архитектурами групп доступности, включая группы доступности с масштабированием для чтения и группы доступности с SQL Server в Linux
Занятия
• Адаптивная обработка запросов
• Автоматическая настройка
• Масштабируемость доступности
Лабораторная работа: производительность и доступность - адаптивная обработка запросов
• Чередованное исполнение
• Обратная связь с предоставлением памяти в пакетном режиме
• Пакетный режим адаптивных объединений
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Описывать адаптивную обработку запросов
• Описывать автоматическую корректировку плана
• Описывать архитектуру группы доступности
• Описывать всегда в группах доступности для Linux
• Описывать балансировку нагрузки читаемых вторичных реплик
• Описывать петабайтное хранилище данных

 Модуль 3. Что нового в доступе к данным SQL Server
SQL Server 2017 представляет SQL Graph, который позволяет вам определять отношения между вашими элементами данных в таблице, а не вычислять их во время запроса, снижая стоимость запроса и упрощая вашу структуру данных.
Занятия
• SQL Graph
Лаборатория: SQL Graph
• Создать базу данных Graph
• Запросите базу данных Graph
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Описывать график SQL

 Модуль 4. Что нового в SQL Server Reporting и BI
Этот модуль описывает, что нового в отчетах SQL Server и BI.
Занятия
• Сервер отчетов Power BI
• Обновление служб отчетов
Лаборатория: Отчетность и BI
• Развертывание сервера отчетов Power BI
• Добавить комментарий к отчету
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Объяснять, что такое сервер отчетов Power BI
• Использовать сервер отчетов Power BI
• Создавать отчета Power BI для сервера отчетов Power BI

 Модуль 5. Новые и улучшенные функции в службах аналитики SQL Server
Этот модуль представляет новые и улучшенные функции в службах аналитики SQL Server, уделяя особое внимание табличной модели данных.
Занятия
• Табличные обновления модели
Лаборатория: рваные иерархии
• Просмотр существующих отчетов
• Скрыть пустых участников
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Описывать новые возможности табличных моделей данных

 Модуль 6. Новые и расширенные возможности аналитики данных
Этот модуль представляет новые и улучшенные функции анализа данных.
Занятия
• Новые и улучшенные функции анализа данных
Лаборатория: аналитика данных с помощью Python
• Включить выполнение внешнего скрипта
• Запустить скрипты Python
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Описывать новые и улучшенные функции анализа данных

 Модуль 7. Что нового в SQL Server в облаке
Организации хотят получить максимальную выгоду от сочетания облачных сервисов и существующих инвестиций в локальное оборудование и программное обеспечение. В этом модуле рассматривается сравнение функций базы данных Microsoft Azure SQL и Microsoft SQL Server 2017, а также новых функций, упрощающих перенос баз данных из локальных экземпляров SQL Server в базу данных SQL Azure.
Занятия
• Функции базы данных SQL Azure
• Управляемые экземпляры
Лабораторная работа: Управляемые экземпляры
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Объяснять различные функции, доступные в базе данных SQL Azure и SQL Server 2017
• Описывать управляемые экземпляры Azure

 Модуль 8. SQL Server в Linux
Этот модуль охватывает функции SQL Server в Linux, а также процесс развертывания SQL Server в Linux и использования Docker.
Занятия
• SQL Server в Linux
• Развертывание SQL Server в Linux
Лабораторная работа: SQL Server в контейнерах Docker
• Развертывание образа Docker для SQL Server
• Запустите экземпляр SQL Server внутри контейнера Docker
• Подключиться к экземпляру SQL Server, работающему в контейнере Docker
После прохождения этого модуля студенты смогут:
• Описывать возможности SQL Server в Linux
• Описывать SQL Server в развертывании Linux
• Разворачивать SQL-сервер в Docker-контейнере

Характеристики курса

  • Начало: 02 августа 2021
  • Окончание: 03 августа 2021
  • Вендор: Microsoft
  • Код курса: 10998
  • Город: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Самара, Ижевск
  • Направление: Microsoft SQL
  • Академических часов: 16
  • Количество мест: 8
  • Очно: 15900 ₽
  • Дистанционно: 15900 ₽
Записаться на курс

Курсы повышения квалификации
и профессиональной переподготовки


График работы:
Мы отвечаем на звонки и письма в будние дни с 7:00 до 16:00 по Мск

Юридический адрес организации:
614010, г. Пермь, ул. Клары Цеткин, д. 14, офис 32

8 800 (600)-66-16

learning@eshift.ru