Программа курса:

Модуль 1: Проверка подлинности и авторизация пользователей.

Проверка подлинности подключений к SQL Server.

Авторизация имён входа (logins) для доступа к базам данных.

Авторизация через серверы.

Частично автономные базы данных.

Лабораторная работа: Проверка подлинности пользователей.

Модуль 2: Назначение ролей сервера и базы данных.

Работа с ролями сервера.

Работа с встроенными ролями базы данных.

Создание пользовательских ролей базы данных.

Лабораторная работа: Назначение ролей сервера и базы данных.

Модуль 3: Авторизация пользователей для доступа к ресурсам.

Авторизация пользователей для доступа к объектам.

Авторизация пользователей для выполнения кода.

Настройка разрешений на уровне схемы.

Лабораторная работа: Авторизация пользователей для доступа к ресурсам.

Модуль 4: Защита данных с помощью шифрования и аудита.

Аудит доступа к данным в SQL Server.

Реализация аудита SQL Server.

Управление аудитом SQL Server.

Защита данных с помощью шифрования.

Лабораторная работа: Использование аудита и шифрования.

Модуль 5: Модели восстановления и стратегии резервного копирования.

Стратегии резервного копирования.

Общие сведения о журналах транзакций SQL Server.

Планирование стратегии резервного копирования SQL Server.

Лабораторная работа: Понимание моделей восстановления SQL Server.

Модуль 6: Резервное копирование баз данных SQL Server.

Резервное копирование баз данных и журналов транзакций.

Управление резервными копиями баз данных.

Дополнительные параметры резервного копирования.

Лабораторная работа: Резервное копирование баз данных SQL Server.

Модуль 7: Восстановление баз данных SQL Server.

Понимание процесса восстановления.

Восстановление баз данных.

Расширенные сценарии восстановления.

Восстановление на определенный момент времени.

Лабораторная работа: Восстановление пользовательских баз данных SQL Server.

Модуль 8: Автоматизация управления SQL Server.

Автоматизация управления SQL Server.

Работа с SQL Server Agent.

Управление заданиями SQL Server Agent.

Управление несколькими серверами.

Лабораторная работа: Автоматизация управления SQL Server.

Модуль 9: Настройка параметров безопасности для SQL Server Agent.

Понимание безопасности службы SQL Server Agent.

Настройка учетных данных (credentials).

Настройка учетных записей-посредников (proxy accounts).

Лабораторная работа: Настройка параметров безопасности для SQL Server Agent.

Модуль 10: Мониторинг SQL Server с помощью оповещений (alerts) и уведомлений (notifications).

Настройка компонента Database Mail.

Мониторинг ошибок SQL Server.

Настройка операторов, оповещений и уведомлений.

Оповещения в базе данных Azure SQL Database.

Лабораторная работа: Мониторинг SQL Server с помощью оповещений и уведомлений.

Модуль 11: Введение в управление SQL Server с помощью PowerShell.

Знакомство с Windows PowerShell.

Настройка SQL Server с помощью PowerShell.

Администрирование SQL Server с помощью PowerShell.

Управление базами данных Azure SQL Server с помощью PowerShell.

Лабораторная работа: Администрирование SQL Server с помощью PowerShell.

Модуль 12: Отслеживание доступа к SQL Server с помощью механизма расширенных событий (Extended Events).

Базовые концепции механизма расширенных событий.

Работа с расширенными событиями.

Лабораторная работа: Отслеживание доступа к SQL Server.

Модуль 13: Мониторинг SQL Server.

Мониторинг активности.

Сбор и управление данными производительности.

Анализ собранных данных производительности.

Служебная программа SQL Server.

Лабораторная работа: Мониторинг SQL Server.

Модуль 14: Устранение неполадок SQL Server.

Методология устранения неполадок SQL Server.

Разрешение проблем, связанных со службами.

Решение проблем входа и подключения.

Лабораторная работа: Устранение типовых неполадок.

Модуль 15: Импорт и экспорт данных.

Передача данных от и на SQL Server.

Импорт и экспорт табличных данных.

Использование программы BCP и инструкции BULK INSERT для импорта данных.

Развертывание и обновление приложений уровня данных (Data-Tier Applications).

Лабораторная работа: Импорт и экспорт данных.