Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
В мире есть две востребованные технологии искусственного интеллекта: Machine Learning и Deep Learning.
Став студентом этого курса, вы сможете поработать с классическими алгоритмами обучения моделей, научитесь создавать различные нейронные сети. Поймёте, какой комплексный подход подойдёт вам и вашим возможностям программирования на языке Python, и сможете перенять опыт профессионалов.

Аудитория:
• Аналитики
• Начинающие специалисты по Data Science
• Текущие программисты и аналитики, которые хотят повысить уровень или перейти в новую область
• Разработчики

Необходимая подготовка:
Для обучения machine learning + deep learning вам понадобится знание Python.

Программа курса:
Модуль 1. Machine Learning PRO
• Введение в машинное обучение
• Методы предобработки данных
• Регрессия
• Кластеризация
• Tree-based алгоритмы: введение в деревья
• Tree-based алгоритмы: ансамбли
• Оценка качества алгоритмов
• Временные ряды в машинном обучении
• Рекомендательные системы
• Финальный хакатон

Модуль 2. Deep Learning
• Введение в искусственные нейронные сети
• Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
• Сверточные нейронные сети
• Оптимизация нейронной сети
• Transfer learning & Fine-tuning
• Сегментация изображений
• Детектирование объектов
• Введение в NLP и Word Embeddings
• Рекуррентные нейронные сети
• Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
• What's next?

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс