Продолжительность курса: 8 ак. ч.

Описание курса:
Azure Databricks — это облачная платформа для анализа данных и машинного обучения. В этом курсе рассматриваются вопросы использования Azure Databricks для исследования, подготовки и моделирования данных; интеграции процессов машинного обучения Databricks с машинным обучением Azure (Azure Machine Learning).

Аудитория:
• для специалистов по данным, имеющих опыт работы с Python.

Необходимая подготовка:
• Базовые знания о реляционных базах данных.
• Опыт использования Python для работы с данными.
• Базовые знания концепций машинного обучения.

Программа курса:
Модуль 1. Введение в Azure Databricks
• Начало работы с Azure Databricks.
• Работа с данными в Azure Databricks.
• Лабораторная работа: Начало работы с Azure Databricks.
• Лабораторная работа: Работа с данными в Azure Databricks.

Модуль 2. Обучение и оценка моделей машинного обучения
• Подготовка данных для машинного обучения.
• Обучение модели машинного обучения.
• Лабораторная работа: Обучение модели машинного обучения.
• Лабораторная работа: Подготовка данных для машинного обучения.

Модуль 3. Управление экспериментами и моделями
• Использование MLflow для отслеживания экспериментов.
• Управление моделями.
• Лабораторная работа: Использование MLflow для отслеживания экспериментов.
• Лабораторная работа: Управление моделями

Модуль 4. Интеграция Azure Databricks и машинного обучения Azure
• Отслеживание экспериментов с помощью машинного обучения Azure.
• Развертывание моделей.
• Лабораторная работа: Развертывание моделей в машинном обучении Azure.
• Лабораторная работа: Проведение экспериментов в машинном обучении Azure.

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс