Курс: Разработка и реализация решений искусственного интеллекта в Microsoft Azure

Продолжительность курса: 32 ак. ч.

Описание курса:
Данный курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, желающих создавать приложения при поддержке искусственного интеллекта с использованием служб Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. В качестве языка программирования на курсе будет использоваться C#, Python или JavaScript.

Аудитория:
• для архитекторов облачных решений;
• инженеры программного обеспечения

Необходимая подготовка:
Успешное окончание курса «Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличными редакторами Excel» или навыки, получаемые в рамках данной программы.

Программа курса:
Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure
• Введение в искусственный интеллект.
• Искусственный интеллект в Azure.

Модуль 2. Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб Cognitive Services
• Начало работы с когнитивными службами.
• Использование когнитивных служб для корпоративных приложений.
• Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами.
• Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб.
• Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб.
• Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.

Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка Natural Language processing (NLP)
• Анализ текста.
• Перевод текста.
• Лабораторная работа: Анализ текста.
• Лабораторная работа: Перевод текста.

Модуль 4. Создание приложений с поддержкой речи
• Распознавание и синтез речи.
• Перевод речи.
• Лабораторная работа: Распознавание и синтезирование речи.
• Лабораторная работа: Перевод речи.

Модуль 5. Создание решений для понимания языка
• Создание приложения для понимания языка.
• Публикация и использование приложения для понимания языка.
• Использование понимания языка с помощью речи.
• Лабораторная работа: Создание приложения для понимания языка.
• Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для понимания языка.
• Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.

Модуль 6. Создание решения QnA
• Создание базы знаний QnA.
• Публикация и использование базы знаний QnA.
• Лабораторная работа: Создание решения QnA.

Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot
• Основы работы с ботами
• Реализация разговорного бота
• Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета Bot Framework SDK.
• Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.

Модуль 8. Начало работы с компьютерным зрением
• Анализ изображений.
• Анализ видео.
• Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения.
• Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.

Модуль 9. Разработка индивидуальных решений для технического зрения
• Классификация изображений.
• Обнаружение объекта.
• Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью пользовательского зрения.
• Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью пользовательского зрения.

Модуль 10. Обнаружение, анализ и распознавание лиц
• Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения.
• Использование Face Service.
• Лабораторная работа: Обнаружение, анализ и распознавание лиц.

Модуль 11. Чтение текста в изображениях и документах
• Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения.
• Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм.
• Лабораторная работа: Чтение текста в изображениях.
• Лабораторная работа: Извлечение данных из форм.

Модуль 12. Создание решения для интеллектуального анализа знаний.
• Внедрение решения интеллектуального поиска.
• Развитие индивидуальных навыков для конвейера Enrichment Pipeline
• Создание хранилища знаний
• Лабораторная работа: Создание решения для Azure Cognitive Search.
• Лабораторная работа: Создание индивидуальных навыков для когнитивного поиска.
• Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска.

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс