Продолжительность курса: 16 ак. ч.

Описание курса:
Курс посвящён созданию интеллектуальной автоматизации бизнес‑процессов: от современных подходов BPM и архитектуры workflow‑систем до практической интеграции искусственного интеллекта и LLM в оркестрацию процессов. На примере n8n вы научитесь проектировать workflow, подключать внешние сервисы (CRM, Telegram, Google Sheets, почта), внедрять AI‑агентов для классификации и генерации решений, строить прототипы AI‑ассистентов и оценивать их эффект. Программа содержит практические задания и защиту итогового мини‑проекта.

Аудитория:
• процессные и BPM архитекторы
• специалисты по автоматизации и RPA
• IT интеграторы и системные аналитики
• менеджеры цифровой трансформации, операционные менеджеры
• Product и проект менеджеры, желающие внедрять AI автоматизацию
• Data engineers / ML инженеры

Необходимая подготовка:
• Базовое понимание бизнес процессов и BPM (моделирование, роли, KPI)
• Навыки работы с инструментами моделирования/диаграмм (BPMN, flow charts и с Excel/таблицами
• Понимание основных принципов работы API и интеграций (REST, Webhooks)
• Базовые IT навыки: установка ПО/работа с облачными сервисами; опыт с low code платформами
• Общее представление об AI/LLM, углублённые знания ML не обязательны

Программа курса:
Модуль 1. Интеллектуальная эволюция BPM: от автоматизации к AI-driven управлению
• Современные подходы BPM: моделирование, оптимизация, цифровизация
• Роль ИИ в анализе и управлении процессами
• Примеры применения AI-инструментов в BPM-практике (аналитика, диагностика, прогнозирование)
• Практическое задание: слушатели определяют процессы своей организации, где внедрение ИИ может дать наибольший эффект

Модуль 2. Архитектура workflow-систем
• Архитектура BPM-платформ: движки, оркестраторы, интеграционные слои
• Workflow как инструмент автоматизации: отличие от классических процессов
• Основы low-code / no-code подходов
• Практическое задание: создание схемы оркестрации бизнес-процесса с использованием событий, ролей и систем

Модуль 3. Знакомство с n8n: платформа оркестрации и автоматизации процессов
• Интерфейс и логика работы n8n
• Узлы, триггеры, API-интеграции
• Настройка (локальная и облачная установка)
• Подключение к Telegram, Google Sheets, CRM и почтовым сервисам
• Практическое задание: создать workflow «Обработка заявки клиента → уведомление → запись в таблицу»

Модуль 4. Интеграция искусственного интеллекта в процессы
• LLM-модели и их возможности: GPT, Gigachat, Ollama, GPT4All
• Обработка текстов, классификация, генерация и анализ
• AI-агенты как узлы в процессной модели
• Настройка связки n8n + ChatGPT для выполнения задач
• Практическое задание: создать workflow-агента, который анализирует обращения пользователей и предлагает решения с помощью LLM

Модуль 5. Построение AI-ассистентов и когнитивных процессов
• Архитектура AI-агентов: роли, инструменты, контексты
• Оркестрация диалоговых и аналитических агентов
• Интеграция n8n с корпоративными системами (CRM, ERP, BPMN-движками)
• Методы обучения и настройки поведения агентов
• Практическое задание: разработка прототипа AI-ассистента для отдела продаж или HR (на выбор группы)

Модуль 6. Разработка и презентация итогового проекта
• Построение AI-driven бизнес-процесса от идеи до прототипа
• Оценка эффекта (время, стоимость, риски)
• Презентация проекта и обратная связь
• Практическое задание: групповая работа — защита мини-проекта «Интеллектуальная автоматизация одного процесса компании»

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс