Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.
На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.

Аудитория:
• разработчиков аналитических приложений;
• аналитики

Необходимая подготовка:
Успешное окончание курса «Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения», или эквивалентная подготовка.

Программа курса:
Модуль 1. Использование Microsoft R Server

Модуль 2. Построение высокопроизводительных моделей

Модуль 3. Применение облачной платформы Azure ML

Модуль 4. Построение масштабируемых моделей

Модуль 5. Использование технологий BIGDATA

Модуль 6. Работа с большими данными в облаке

Окончательная цена указывается в договоре на обучение. Записаться на курс