Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время
Описание курса:
В рамках данного курса рассматриваются вопросы построения OLAP моделей данных для поддержки широкого спектра запросов бизнес-аналитики (BI). Слушатели научатся проектировать OLAP cubes в виде общего управляющего ресурса для обслуживания SQL-запросов к существующим таблицам. Также слушатели научаться использовать широкие возможности Oracle OLAP путем добавления аналитического контента в собственные модели данных.
Аудитория:
• Разработчики BI-приложений
• Администраторы хранилищ данных
• Аналитики хранилищ данных
• Разработчики хранилищ данных
• Администраторы баз данных
• Бизнес-аналитики
Необходимая подготовка:
• Знания в рамках курса Oracle Database 11g: Introduction to SQL, понимание основных концепций OLAP
Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Разрабатывать и создавать Oracle OLAP модели данных
• Обеспечивать перезапись запросов к OLAP Сube MVs для управления реляционными сводными таблицами (сводками)
• Создавать OLAP - вычисления, дополняющие аналитическое содержимое модели данных
• Осуществлять запросы к OLAP-данным с помощью простого SQL
• Обеспечивать безопасность OLAP Сube
• Эффективно разрабатывать OLAP Сube, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость
Программа курса:
Модуль 1. Examining the Role of Oracle OLAP within the Oracle BI / DW Platform
• Oracle OLAP and the Oracle BI / DW Platform
• Features of the Oracle OLAP Option
• Accessing Oracle 11g OLAP data
Модуль 2. Understanding the Dimensional Model
• Stored and Calculated Measures
• Dimensions
• Hierarchies
• Levels
• Attributes
Модуль 3. Building OLAP Cubes
• Using the Cube Building Tool
• Creating Dimensions
• Designing Cubes
• Creating Measures
• Mapping to Source Data
• Loading Data
Модуль 4. Examining Cube-Organized Materialized Views (Cube MVs)
• Benefits of Cube MV Summary Management
• General Requirements for rewrite to MVs
• Designing Cube MVs
• Using Cube MVs
Модуль 5. Creating Calculated Measures
• Examining OLAP Calculation Types
• Using the Calculation Builder
• Creating Common Business Calculations
• Creating Custom Calculations
Модуль 6. Using SQL to Query Oracle OLAP Cubes
• Understanding Cube Views
• Querying OLAP Cubes: The Basics
• Leveraging Cube Summaries
• Applying Query Filters
• Joining OLAP and Relational Data
Модуль 7. Enhancing Analytic Content
• Creating Cubes with Varying Dimensionality
• Integrating Measures from Data with Different Dimensionality
• Creating Forecast Measures Using OLAP DML
Модуль 8. Using Ad Hoc Query and Reporting Tools Against OLAP Data
• Exploring OLAP Data Using Oracle Application Express (APEX)
• Performing Ad Hoc Query of OLAP Data Using Oracle BI Answers
• Examining Metadata Requirements for BI Tools
Модуль 9. Implementing Cube Security
• Understanding Authentication Requirements
• Authorizing Access to Cube Data
• Examining User and Object Privileges
• Examining Methods for Scoping User Views of Data
Модуль 10. Designing Cubes for Performance and Scalability
• Objectives of Performant and Scalabile Design
• Examining how Data is Stored in Oracle Cubes
• Identifying Cube Features that Impact Performance and Scalability
• Implementing Design Techniques for Performance and Scalability
