Курс: Разработка модели данных SQL

Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Дать учащимся знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

Аудитория:
Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:
• Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
• Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server
Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам

Необходимая подготовка:
• Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
• Знание языка Transact-SQL
• Знания в области основ реляционных баз данных

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
• Создать многомерную базу данных служб аналитики
• Использовать измерения в Кубе
• Использовать меры и группы мер в Кубе
• Понимать синтаксис многомерных выражений
• Настраивать кубы
• Реализовывать работу с табличной базой данных
• Использовать DAX для запроса табличной модели
• Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Программа курса:
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft
• Лабораторная работа. Изучение хранилища данных

Модуль 2. Создание многомерных баз данных
• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Обзор безопасности куба
• Лабораторная работа. Создание многомерных баз данных

Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
• Настройка измерений
• Определение иерархии атрибутов
• Сортировка и группировка атрибутов
• Лабораторная работа. Работа с кубами и измерениями

Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
• Работа с мерами
• Работа с группами мер
• Лабораторная работа. Конфигурирование мер и групп мер

Модуль 5. Введение в MDX
• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Использование многомерных выражений для запроса к кубу
• Лабораторная работа. Использование MDX

Модуль 6. Настройка функциональности куба
• Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов
• Лабораторная работа. Настройка куба

Модуль 7. Реализация табличной модели данных с Analysis Services
• Введение в табличные модели данных Analysis Services
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
• Лабораторная работа. Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
• Основы DAX - Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
• Лабораторная работа. Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Использование надстроек Data Mining в Excel
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
• Лабораторная работа. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.