Курс: Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

Курс: Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2

Курс: Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2


Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Целью курса являются освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008 R2, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Аудитория:
Курс предназначен для специалистов, которые администрируют и обслуживают базы данных на платформе SQL Server.

Необходимая подготовка:
• Курс М2778: Создание запросов в Microsoft SQL Server 2008 R2 с использованием Transact-SQL и xQuery
• Курс М6449: Внедрение базы данных Microsoft SQL Server 2005
• Курс М6450: Сопровождение баз данных Microsoft SQL Server 2005
или обладать эквивалентными знаниями и навыками.

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Создавать решения для многомерного анализа данных
• Работать с размерностями OLAP-кубов
• Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов
• Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов
• Настраивать OLAP-кубы
• Заниматься настройкой безопасности многомерных баз данных
• Поддерживать многомерные базы данных
• Создавать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)

Программа курса:
Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
• Обзор решения для анализа данных
• Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
• Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services

Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа
• Разработка аналитического решения
• Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
• Создание и модификация кубов

Модуль 3. Определение размерностей
• Настройка размерностей
• Определение иерархий
• Настройка связей между атрибутами
• Сортирующие и группирующие атрибуты

Модуль 4. Настройка мер и групп мер
• Работа с мерами
• Построение сложных связей между мерами и размерностями
• Работа с мерными группами
• Настройка хранения мерных групп

Модуль 5. Построение многомерных запросов
• Основы MDX-запросов
• Сечение и сжатие куба
• Работа с кортежами и множествами
• Работа с фильтрами
• Сортировка результатов MDX-запросов
• Создание вычислений (calculations) для куба
• Использование вычисляемых членов
• Использование именованных наборов

Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба
• Ключевые индикаторы производительности (KPI)
• Использование KPI в MDX-запросах
• Виды действий (Actions) и их использование
• Перспективы куба
• Языковые трансляции

Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
• Развёртывание аналитической базы данных
• Использование сценариев для развёртывания баз данных
• Настройка безопасности для аналитической базы данных
• Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба

Модуль 8. Поддержка аналитического решения
• Настройка процессинга
• Журналирование, мониторинг и оптимизация
• Использование профайлера и протокола запросов
• Резервное копирование и восстановление

Модуль 9. Введение в Data Mining
• Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
• Создание решения для извлечения данных
• Выбор алгоритма для извлечения данных
• Тестирование моделей добычи данных Записаться на курс

Характеристики курса

  • Начало: Ведется набор
  • Вендор: Microsoft
  • Код курса: 6234
  • Город: Екатеринбург, Пермь, Челябинск, Самара, Ижевск, Киров,
  • Направление: Microsoft SQL
  • Академических часов: 24
  • Количество мест: 8
  • Очно: 22900 ₽
  • Дистанционно: 22900 ₽
Записаться на курс

Курсы повышения квалификации
и профессиональной переподготовки


График работы:
Мы отвечаем на звонки и письма в будние дни с 7:00 до 16:00 по Мск

Юридический адрес организации:
614010, г. Пермь, ул. Клары Цеткин, д. 14, офис 32

8 800 (600)-66-16

learning@eshift.ru