Курс: Внедрение и поддержка аналитических сервисов Microsoft SQL Server 2008 R2
Продолжительность курса: 24 ак. ч.
Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время
Описание курса:
Целью курса являются освоение функций и возможностей Microsoft SQL Server 2008 R2, предназначенных для внедрения и поддержки многомерных баз данных (OLAP) и механизмов интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Аудитория:
Курс предназначен для специалистов, которые администрируют и обслуживают базы данных на платформе SQL Server.
Необходимая подготовка:
• Курс М2778: Создание запросов в Microsoft SQL Server 2008 R2 с использованием Transact-SQL и xQuery
• Курс М6449: Внедрение базы данных Microsoft SQL Server 2005
• Курс М6450: Сопровождение баз данных Microsoft SQL Server 2005
или обладать эквивалентными знаниями и навыками.
Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Создавать решения для многомерного анализа данных
• Работать с размерностями OLAP-кубов
• Работать с мерами и группами мер для OLAP-кубов
• Составлять многомерные запросы (MDX-query) для извлечения данных из кубов
• Настраивать OLAP-кубы
• Заниматься настройкой безопасности многомерных баз данных
• Поддерживать многомерные базы данных
• Создавать решения по добыче данных и поиску скрытых закономерностей (Data Mining)
Программа курса:
Модуль 1. Введение в Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services
• Обзор решения для анализа данных
• Обзор Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
• Установка Microsoft SQL Server 2008 R2 Analysis Services
Модуль 2. Создание решения для многомерного анализа
• Разработка аналитического решения
• Источники данных (Data Sources) и представления источников данных (Data Source Views)
• Создание и модификация кубов
Модуль 3. Определение размерностей
• Настройка размерностей
• Определение иерархий
• Настройка связей между атрибутами
• Сортирующие и группирующие атрибуты
Модуль 4. Настройка мер и групп мер
• Работа с мерами
• Построение сложных связей между мерами и размерностями
• Работа с мерными группами
• Настройка хранения мерных групп
Модуль 5. Построение многомерных запросов
• Основы MDX-запросов
• Сечение и сжатие куба
• Работа с кортежами и множествами
• Работа с фильтрами
• Сортировка результатов MDX-запросов
• Создание вычислений (calculations) для куба
• Использование вычисляемых членов
• Использование именованных наборов
Модуль 6. Настройка расширенной функциональности куба
• Ключевые индикаторы производительности (KPI)
• Использование KPI в MDX-запросах
• Виды действий (Actions) и их использование
• Перспективы куба
• Языковые трансляции
Модуль 7. Развёртывание и настройка безопасности аналитической базы данных
• Развёртывание аналитической базы данных
• Использование сценариев для развёртывания баз данных
• Настройка безопасности для аналитической базы данных
• Разграничение доступа к ячейкам и срезам куба
Модуль 8. Поддержка аналитического решения
• Настройка процессинга
• Журналирование, мониторинг и оптимизация
• Использование профайлера и протокола запросов
• Резервное копирование и восстановление
Модуль 9. Введение в Data Mining
• Обзор технологии добычи данных (Data Mining)
• Создание решения для извлечения данных
• Выбор алгоритма для извлечения данных
• Тестирование моделей добычи данных
Записаться на курс