Курс: Обновление навыков работы в SQL Server 2012 до Microsoft SQL Server 2014

Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Этот 5 дневный курс, под руководством инструктора, учит студентов, как использовать усовершенствования и новые функции, которые были добавлены в SQL Server и платформу данных Microsoft, начиная с выпуска SQL Server 2008. Курс направлен на обучение лиц, как использовать особенности продукта SQL Server 2014 и другие компоненты платформы данных Майкрософт.

Аудитория:
Основная аудитория для данного курса — администраторы базы данных и бизнес-аналитики (BI), специалисты, которые знакомы с SQL Server 2008 и хотят обновить свои навыки до SQL Server 2014, и ознакомиться с соответствующими технологиями обработки данных Microsoft.

Необходимая подготовка:
• Опыт построения и управления базой данных, хранилища данных и решений бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2008
• Знакомство с операционной системой Windows Server 2012 и сетей
• Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Описать ключевые особенности и возможности SQL Server 2014
• Использовать новые и расширенные возможности по разработке базы данных в SQL Server 2014
• Использовать возможности базы данных в памяти в SQL Server 2014
• Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических административных представлений и PowerShell
• Реализовывать безопасность в SQL Server 2014
• Реализовывать методы восстановления данных и высокой доступности в SQL Server 2014
• Использовать службы интеграции SQL Server 2014
• Использовать службы качества данных SQL Server 2014
• Использовать SQL Server 2014 Master Data Services
• Управлять агентом SQL Server 2012 и рабочих мест
• Реализовывать модель табличных данных в службах аналитики SQL Server 2014
• Реализовывать решения самообслуживания BI с Microsoft Excel 2013
• Описать ключевые элементы облачных решений для данных
• Реализовывать базы данных в база данных SQL Windows Azure
• Реализовывать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure
• Реализовывать решения данных большого объема с Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace

Программа курса:
Модуль 1. Введение в SQL Server 2014
• Обзор SQL Server 2014
• Выпуски и компоненты SQL Server 2014
• Установка SQL Server 2014
• Усовершенствования в SQL Server Management Studio
• Лабораторная работа. Изучение SQL Server 2014

Модуль 2. Что нового в разработке базы данных SQL Server
• Улучшения языка Transact-SQL
• Функции Transact-SQL новые и усовершенствованные
• Усовершенствования поддержки пространственных данных
• Хранения и запросы документов с SQL Server 2014
• Лабораторная работа. Разработка баз данных SQL Server 2014

Модуль 3. Возможности базы данных в памяти
• Буферный пул расширение
• Индексы Columnstore
• Память оптимизированный таблиц
• Лабораторная работа. Использование возможностей базы данных в памяти

Модуль 4. Создание сценариев SQL Server 2014
• Новые и улучшенные динамические административные представления
• Использование PowerShell для управления SQL Server
• Лабораторная работа. Управления SQL Server с помощью сценариев

Модуль 5. Реализация безопасности в Microsoft SQL Server 2014
• Улучшения управления безопасности
• Автономные базы данных
• Лабораторная работа. Реализация безопасности

Модуль 6. Высокая доступность и улучшения восстановления данных
• Высокой доступности AlwaysOn
• Усовершенствования для восстановления данных
• Лабораторная работа. С использованием групп доступности AlwaysOn

Модуль 7. Новые и улучшенные возможности служб интеграции SQL Server
• Использование задачи «Управление CDC» для добавочных данных нагрузок
• Развертывание и эксплуатацию пакетов служб SSIS
• Лабораторная работа. С помощью служб интеграции SQL Server

Модуль 8. Данные качества услуг
• Введение в качество данных
• С помощью служб качества данных для очистки данных
• С помощью служб Data Quality Services для сопоставления данных
• Лабораторная работа. Очистки данных
• Лабораторная работа. Deduplicating данных

Модуль 9. Master Data Services
• Введение в службы Master Data Services
• Реализация модели служб Master Data Services
• Использование служб Master Data Services Надстройка для Excel
• Лабораторная работа. Реализация служб Master Data Services

Модуль 10. Служб отчетов SQL Server 2014
• Обзор служб отчетов
• Reporting Services и Microsoft SharePoint Server
• Введение в предупреждений об изменении данных
• Лабораторная работа. С помощью служб отчетов SQL Server 2014

Модуль 11. Осуществление аналитической службы табличных данных модели
• Введение в анализ услуг табличных данных типовых проектов
• Создание табличной модели
• Использование модели табличных данных служб анализа на предприятии
• Лабораторная работа. Работа с анализ услуг табличных данных модели

Модуль 12. BI самообслуживания с помощью Microsoft Excel
• PowerPivot для Excel
• Сервер PowerPivot для SharePoint
• Мощность запрос
• Power View
• Мощность карта
• Мощность BI для Office 365
• Лабораторная работа. Самообслуживания BI с Excel

Модуль 13. Введение в облачные решения данных
• Обзор облачных вычислений
• Windows Azure предлагает услуги для данных
• Лабораторная работа. С помощью Windows Azure

Модуль 14. База данных Windows Azure SQL
• Введение в Windows Azure SQL базе данных
• Безопасность Windows Azure SQL базы данных
• Внедрение и управление базами данных
• Лабораторная работа. Использование Windows Azure SQL базы данных

Модуль 15. SQL Server в Windows Azure виртуальных машин
• Введение в Windows Azure виртуальных машин
• Windows Azure виртуальных машин связи и безопасности
• Создание баз данных в Windows Azure виртуальной машины
• Лабораторная работа. Использование Windows Azure виртуальных машин

Модуль 16. Реализация решений большой данных
• Windows Azure HDInsight
• Использование HDInsight результаты в Excel
• Получение данных из Windows Azure Marketplace
• Лабораторная работа. Создание решения больших данных

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс