Курс: Проектирование и внедрение решений для облачных платформ данных

Продолжительность курса: 24 ак. ч.

Формат обучения:
• Очно - на территории нашего учебного центра или на территории Заказчика (для корпоративных клиентов)
• Онлайн обучение с помощью вебинаров в режиме "здесь и сейчас"
• Дистанционно с помощью системы СДО в любое удобное для вас время

Описание курса:
Цель курса – дать навыки разработки и внедрения решений в облачной платформе данных с помощью платформы данных Microsoft, используя локальный SQL Server, а также гибридные и облачные платформы данных.
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые хотят расширить свои навыки работы в SQL Server в сторону архитектуры гибридных и облачных решений с использованием платформы данных Microsoft.
На этом курсе вы рассмотрите, как разработать, внедрить и оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных в гибридных сценариях с локальными решениями и платформой Microsoft Azure, а также способы реализации высокой доступности и аварийного восстановления

Аудитория:
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые хотят расширить свои навыки работы в SQL Server в сторону архитектуры гибридных и облачных решений с использованием платформы данных Microsoft.
На этом курсе вы рассмотрите, как разработать, внедрить и оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных в гибридных сценариях с локальными решениями и платформой Microsoft Azure, а также способы реализации высокой доступности и аварийного восстановления

Необходимая подготовка:
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Успешное окончание курса: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка

После изучения курса слушатель будет уметь:
• понимать возможности Облачной Платформы Данных Microsoft
• проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием SQL сервера
• проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием базы данных SQL
• проектировать и реализовать систему безопасности, доступа и аудита для облачной платформы данных
• производить разработку масштабируемых критически важных решений с помощью Платформы данных Microsoft
• проектировать и внедрять решения в облачной платформе данных
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей

Программа курса:
Модуль 1. Обзор Облачной Платформы Данных Microsoft
• Облачная платформа данных Microsoft
• Microsoft SQL Server
• Общие Инструменты
• Облачные Данные
• Визуализация Данных
• Пакет аналитики Кортана

Модуль 2. Реализация SQL Server на виртуальной машине Azure
• Компоненты виртуальной машины
• Архитектура Хранилища
• Модели развертывания Azure
• Уровни виртуальных машин
• Развертывание виртуальной машины
• Сценарии развертывания
• Перемещение существующих нагрузок
• Подключение к виртуальной машине Azure
• Подключение виртуальных машин к домену
• Лучшие практики использования виртуальных машин
• Лабораторная работа. SQL Server в виртуальных машинах Azure

Модуль 3. Реализация баз данных SQL
• Что такое база данных SQL
• Уровни данных / эластичность уровней данных
• Параметры масштабируемости
• Эластичные базы данных
• Инструменты эластичной базы данных
• Производительность баз данных SQL
• Советник по уровням обслуживания
• Лабораторная работа. реализация баз данных SQL

Модуль 4. Высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
• Непрерывность бизнес-процессов и базы данных SQL
• Базы данных SQL: Высокая доступность/Восстановление данных
• Решения для резервного копирования баз данных SQL
• Сценарии репликации баз данных SQL
• Лабораторная работа. высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL

Модуль 5. Гибридные сценарии Высокая доступность/Восстановление данных в SQL сервере
• Развертывание архитектуры Высокая доступность/Восстановление данных
• Группы доступности AlwaysOn
• Функции отказоустойчивой кластеризации
• Зеркалирование баз данных
• Log Shipping
• Резервное копирование в Azure
• Управляемое резервное копирование
• Файлы данных SQL Server в Azure
• Лабораторная работа. реализация высокой доступности и аварийного восстановления SQL Server в виртуальных машинах Azure

Модуль 6. Проектирование и реализация безопасности
• Подход к обеспечению безопасности базы данных SQL
• SQL Database Firewall Security
• SQL Database Active Directory Integration
• Шифрование
• Безопасность на уровне строк
• Динамическое маскирование данных
• Аудит и обнаружения угроз
• Лабораторная работа. проектирование и внедрение безопасности баз данных SQL

Модуль 7. Мониторинг и управление решениями в Azure
• Возможности автоматизации в Azure
• Мониторинг и управление SQL
• Сервис Azure Operational Insights
• Лабораторная работа. мониторинг и управление решениями в Azure

Модуль 8. Проектирование и реализация решений для SQL Server и баз данных SQL
• Практическая работа. Пример гибридного сценария SQL Server
• Практическая работа. Сценарий "Lift and Shift"

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс