Курс: DB2 10.5 for LUW Advanced Database Administration with DB2 BLU Acceleration

Продолжительность курса: 40 ак. ч.

Описание курса:
В течение курса будут рассмотрены вопросы настройки и управление DB2 как на уровне инстанции, так и базы данных. Настройка аудита, управление использованием дискового пространства, тонкая настройка DMS табличных пространств, использование утилиты REORG, многомерная кластеризация (MDC) – вот лишь не полный перечень тем которые будут рассмотрены в рамках данного курса. Каждый раздел сопровождается лабораторным практикумом.

Аудитория:
Это продвинутый курс для опытных администраторов баз данных DB2 LUW, которые поддерживают базы данных DB2 на платформах Linux, Unix и Windows.

Необходимая подготовка:
Пройти обучение на курсе CL2X3 - Базовое администрирование DB2 или обладать аналогичными навыками.

Результат обучения:
После изучения курса слушатель будет уметь:
• Осуществлять мониторинг баз данных DB2 при помощи командной строки.
• Представлять себе возможности которые открывает DB2 BLU Acceleration для повышения производительности выполнения запросов.
• Настраивать базы данных DB2 под использование BLU Acceleration.
• Настраивать сбор информации для осуществления аудита как на уровне инстанции, так и отдельных баз данных.
• Интропритировать отчеты REORGCHK для определения необходимости проведения реорганизации таблиц и индексов.
• Управлять DMS табличными пространствами и контролировать свободное место на дисках.
• Настраивать автоматическое изменение размера DMS табличных пространств.
• Принимать решения о использовании той или иной утилиты при осуществлении заливки больших объемов данных.

Программа курса:
Вступление

Модуль 1. Расширенный мониторинг
• Упражнение: Расширенный мониторинг при помощи SQL

Модуль 2. Расширенное управление табличными пространствами
• Упражнение: Расширенное управление табличными пространствами

Модуль 3. Концепция BLU Acceleration

Модуль 4. BLU Acceleration введение и использование
• Упражнение: Использование BLU Acceleration для повышения производительности выполнения объемных аналитических запросов

Модуль 5. Использование профилей оптимизациии
• Упражнение: Использование профилей оптимизациии

Модуль 6. Партиционирование таблиц
• Упражнение: Партиционирование таблиц

Модуль 7. Реорганизация таблиц
• Упражнение: Реорганизация таблиц

Модуль 8. Многомерная кластеризация таблиц
• Упражнение: Многомерная кластеризация таблиц

Модуль 9. Перемещение данных
• Упражнение: Перемещение данных

Модуль 10. Аудит баз данных
• Упражнение: Аудит баз данных

Окончательная цена указывается в договоре на обучение.
Записаться на курс